Для перегрева видеокарты необходимо, чтобы компьютер не чистился около 3 лет и был постоянно загружен программами или играми с высокими системными требованиями. Затем теплопроводящая паста высыхает и перестает проводить тепло, что приводит к перегреву.
Ускорение вычислений и экономия на ресурсах: когда нужны графические процессоры
Когда появились первые графические процессоры (GPU), никто не думал, что однажды они получат такое широкое распространение.
Первоначально графические процессоры использовались для рендеринга пикселей для графики, и их главным преимуществом была энергоэффективность. Никто не пытался использовать GPU для вычислений: Они не могли обеспечить такую же точность, как центральные процессоры.
Впоследствии было показано, что точность GPU-компьютеров приемлема для машинного обучения. А графические процессоры могут быстро обрабатывать большие объемы данных. Поэтому сегодня они используются в различных областях, самые интересные из которых описаны в этой статье.
Эксперты Академии больших данных MADE от VK помогли нам написать эту статью. Кстати, они открыли бесплатную программу обучения, которая, среди прочего, учит работать с графическими процессорами.
Что такое графические процессоры (GPU)
Графический процессор (GPU) — это разновидность микропроцессора. В отличие от центрального процессора (CPU), он содержит не десятки, а тысячи ядер. Благодаря такой архитектуре графические процессоры обладают некоторыми уникальными особенностями:
- Они могут выполнять одни и те же операции над таблицей данных параллельно, например, вычитать или складывать несколько чисел одновременно.
- GPU менее точны, чем CPU, но подходят для таких задач, как машинное обучение, где важна высокая скорость.
- Графические процессоры энергоэффективны. Например, сервер, оснащенный графическим процессором Nvidia Tesla V100, потребляет 13 кВт и обеспечивает такую же производительность, как 30 серверов с центральными процессорами. Таким образом, используя графические процессоры, вы можете потреблять меньше энергии.
Источник
Давайте рассмотрим основные области применения этой технологии.
GPU и машинное обучение
Графические процессоры используются на всех этапах машинного обучения — подготовка данных, обучение моделей машинного обучения и их коммерческая эксплуатация.
Последние поколения графических процессоров NVIDIA оснащены тензорными ядрами — новым типом вычислительных ядер. По сравнению с традиционными GPU, они выполняют меньше операций в единицу времени, но при этом являются еще более энергоэффективными. Это важно для крупных компаний с собственными центрами обработки данных.
Машинное обучение сегодня используется в самых разных отраслях, например, в медицине. Решения ИИ проверяют снимки КТ и МРТ и находят в них патологические изменения. В результате врачи тратят меньше времени на обработку изображений, а риск человеческой ошибки снижается.
«Celsus» — это платформа искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений, которая обрабатывает изображения из больниц. Например, система способна обнаруживать злокачественные опухоли и COVID-19 на компьютерных томограммах легких. Сканирование занимает 60 секунд, а точность обнаружения составляет 95%.
«Келсо» обнаруживает новообразования в груди. Источник
Машинное обучение также лежит в основе компьютерного зрения — нейронной сети, которая может распознавать людей и объекты на фотографиях и видео.
Компания Invitro, например, внедрила компьютерное зрение для решения проблемы очередей. Сотруднику регистратуры требуется время на поиск карты пациента в базе данных — пока он ищет, очередь растет. Чтобы сократить время ожидания, камера наблюдения у входа в клинику делает снимок пациента. Он передает изображение в систему, где компьютерное зрение распознает его личность и заранее открывает нужную карту для сотрудника. В результате пациенты тратят меньше времени на ожидание в очереди, а их лояльность повышается.
Подобная технология лежит в основе Valossa AI. Компания предлагает различные решения в области искусственного интеллекта для изображений и видео. В частности, нейронные сети способны распознавать нежелательный контент в видео, чтобы удалить его, или распознавать эмоции людей.
Функция распознавания эмоций была использована, например, в программе финского канала Yle. Согласно правилам, участники слушали шутки, стараясь сохранять нейтральное выражение лица. ИИ оценивал, насколько хорошо они работают.
ИИ установил, что на автостоянке находилось 35 грузовиков. Источник
Эксперты Академии больших данных MADE от VK помогли нам написать эту статью. Кстати, они открыли бесплатную программу обучения, которая, среди прочего, учит работать с графическими процессорами.
Что нужно знать о gpu на компьютере?!
Часто причиной частых сбоев является графический процессор. Что такое графический процессор в компьютере и какова его температура, изучается как можно более подробно. Тема на самом деле не сложная.
Трудности начинаются с того момента, когда необходимо провести необходимые работы по техническому обслуживанию. Особенно если вы делаете это сами.
Что такое GPU?
Монитор компьютера или ноутбука отвечает за вывод изображения. Однако сигналы на монитор передаются видеокартой. Это графический процессор или блок обработки графики (GPU для краткости).
Назначение графической карты
Обработка желаемого изображения точно формируется компьютером с помощью видеокарты. Он получает инструкции из основной памяти о том, что и как должно отображаться на экране. После обработки этих инструкций на дисплей посылается сигнал о том, какие элементы и каким образом следует выделить.
Самый простой пример — игры, которые предъявляют повышенные требования к GPU и требуют высокого качества. Таким образом, сама игра работает на движке, который определяет алгоритмы обработки команд от процессора.
В процессе обработки поступают сигналы о том, какая видеопоследовательность должна быть выведена на экран. Эти сигналы проходят через основную память или, чаще всего, напрямую к видеокарте. Затем графический процессор обрабатывает эти сигналы и передает изображение на экран. Этот алгоритм относится не только к играм, но и к самой операционной системе.
Примечание: Этот пример сильно упрощен. В любой игре необходимо обработать такой большой поток данных, что задействованы все элементы компьютера.
Почему так важна температура?
Процессор нагревается во время работы. Это связано с тем, что вычислительные операции испускают тепловое излучение (принцип работы кремниевого чипа имеет этот недостаток).
Обычно эту температуру компенсируют с помощью
- специальные мембраны, которые помещаются поверх процессора,
- термопаста, увеличивающая теплопроводность от мембраны к кулеру,
- Кулер или охлаждающий элемент, который снижает температуру мембраны путем рассеивания тепла или активного выброса холодного воздуха с помощью вентилятора.
Звучит сложно. На самом деле, все очень просто: вентилятор дует, охлаждая сальник и предотвращая возгорание самого вычислительного элемента.
Что произойдет, если карта перегреется?
В случае перегрева карты возможны два сценария. Они зависят как от производителя карты, так и от настроек системы/драйвера. Оба сценария могут привести к неприятным последствиям, поэтому контроль температуры крайне важен.
- Включается «защита от перегрева». Если на драйверах установлен предел температуры, то при достижении этого предела устройство будет работать около одной минуты, а затем отключится. Это необходимо для предотвращения повреждения процессора из-за перегрева. В этом случае компьютер немедленно выключается или перезагружается, а операционная система сообщает о неисправном выключении.
- Оторвался или перегорел чип. Если высокая нагрузка длится дольше, температура становится критической и защита не срабатывает, видеокарта перегорает. Ожоги характерны для любого электронного устройства при нарушении температурного режима. Конечно, пожара не будет. Однако дальнейшая работа графического процессора будет невозможна. Ущерб будет очень значительным.
Пользователь предпочитает первый сценарий. Лучше потерять данные на некоторое время, чем потерять дорогую видеокарту. В то же время чип может охлаждаться из-за отсутствия нагрузки во время выключения и перезагрузки. Не стоит бояться обычного использования или даже игр.
Для перегрева видеокарты необходимо, чтобы компьютер не чистился около 3 лет и был постоянно загружен программами или играми с высокими системными требованиями. Затем теплопроводящая паста высыхает и перестает проводить тепло, что приводит к перегреву.
Как измерить температуру?
Мы рассмотрели, почему важна температура. Скорее, это показатель нормальной работы компонентов. При высоких температурах все выглядит иначе. Это указывает на то, что система охлаждения не справляется с нагрузкой.
Поэтому следует выяснить нормальную рабочую температуру платы. Кроме того, контролируйте текущую температуру компонента.
Программы
Самое простое решение — использовать программное обеспечение. К счастью, список таких приложений не мал. Мы должны ограничиться самыми распространенными или полезными:
FurMark. FurMark. Он позволяет следить за температурой видеокарты, при этом максимально нагружая ее. Такое приложение может работать только в активном режиме и требует времени. Однако, нагрузив им видеокарту, можно проверить, активна ли защита и справляется ли охлаждение с нагрузкой.
Если тест прерван — помните, что Furmark указывает максимально возможную нагрузку. Нет уверенности в том, что пользователь сможет загрузить компонент.
PiriForm Speccy: программа, которая выполняется встроенными средствами управления. Большинство внутренних компонентов компьютера имеют свои собственные датчики. Speccy считывает их значения и передает их пользователю. Состояние, отображаемое программой, является текущим состоянием в данный момент времени.
Температура GPU. Сокращение от температуры графического процессора. Приложение, которое решает только одну задачу: проверку температуры видеокарты (фактически также проверяя тип видеокарты, установленной в системе).
Он имеет графическую функцию, которая отображает информацию о нагреве во время работы. Вы можете запустить его в фоновом режиме, а затем проверить температуру под нагрузкой.
GPU-Z — это продвинутое приложение, которое отображает исчерпывающую информацию о графическом процессоре. Он показывает его возможности, температуру и характеристики.
