Нужна ли вам дискретная видеокарта или достаточно встроенной графики

Ответ не так прост: это потому, что за последние годы многое изменилось. Мы подскажем, когда «встроенных» достаточно, а в каких все же стоит выложить отдельную видеокарту.

Нужна ли вам дискретная видеокарта или достаточно встроенной графики?

Ответ не так однозначен: это потому, что за последние годы многое изменилось. Мы подскажем, когда «встроенных» достаточно, а в каких еще стоит выложить отдельную видеокарту.

Ни для кого не секрет, что покупка видеокарты давно стала непосильной ношей для немалого количества пользователей. Стоимость флагманских графических ускорителей без особых усилий превысила психологическую отметку в 100 тысяч рублей, приблизившись к двумстам тысячам, а профессиональные ускорители стоили значительно больше 200 тысяч рублей. Конечно, можно играть и без флагманской видеокарты, да и самой GeForce RTX 3060 Ti хватит большинству пользователей, но и эта видеокарта стоит около 80 000 рублей.

В этом контексте многие пользователи отложили покупку новой видеокарты или решили инвестировать в обновление других компонентов своего ПК. Многие из них также вспомнили о встроенной графике, которая в некоторых случаях может стать достойной альтернативой обычным видеокартам. Что такое встроенная графика? Чем она отличается от видеокарты? Когда его навыков будет достаточно? Давайте разберемся.

Покупая видеокарту, вы, скорее всего, столкнетесь с различными небольшими дескрипторами в конце модели; Супер, XT, Ti. Вы когда-нибудь задавались вопросом

Что означает Ti

Ti используется на видеокартах Nvidia и означает Titan. Ti, как и другие дескрипторы на графическом процессоре, указывает на более мощную карту, которая, в свою очередь, даст вам лучшую производительность, чем версия без Ti.

Титан или Ti использовались Nvidia много лет назад, примерно в эпоху GeForce 200-400, чтобы различать классы карт GT, GTS и GTX. Только в серии GeForce 500 мы увидели, что она используется в качестве маркетингового инструмента, указывая на то, что вы покупаете немного улучшенный графический процессор.

Привет! Сегодня мы рассматриваем видеокарту от MSI, модель MSI GeForce GTX 1660 Ti VENTUS XS в версиях V1, OS и OCV1 https://www.youtube.com/watch?v=MXpb

Программное обеспечение

• 
• 
• 

1. MSI Afterburner — самая известная и широко используемая утилита для разгона видеокарт. Он обеспечивает полный контроль над устройством и позволяет отслеживать все ключевые параметры системы в режиме реального времени.
2. В последней версии утилиты MSI Afterburner для видеокарт есть специальный сканер OC, который автоматически ищет самые высокие настройки, при которых устройство будет стабильно работать. Повышение производительности за счет разгона поможет вам увеличить частоту кадров в игре, и это совершенно бесплатно!
3. MSI App Player, разработанный в эксклюзивном партнерстве с BlueStacks, дает игровым компьютерам MSI возможность запускать мобильные игры с потрясающим качеством изображения и расширенными функциями, такими как настройка подсветки клавиатуры в соответствии с текущей игрой.

Что означает префикс ti в видеокартах Nvidia? — Какие? Где? Нравиться? Когда? Ответы .. Что означает приставка ti в видеокартах Nvidia? — Компьютеры, планшеты и программы, все есть в наличии.

Обозначение цифр на видеокартах:

• Первый указывает на поколение: чем оно выше, тем новее карта
• Второй — индикатор положения устройства в линейке, от него зависит производительность
• Последняя цифра может быть 0 или 5, в первом случае модель оригинальная, во втором — измененная

Также есть приписки в виде разных буквосочетаний. LE и XT дешевле, указывают на меньшую версию видеокарты. OC — ​​Overclocked, сообщение о разогнанной версии ускорителя. Ti — Titanium, указывает на более мощную версию видеокарты. Производительность не достигается заводским разгоном, ускорители с таким индексом оснащены более мощными графическими чипами. У них есть несколько исполнительных модулей, которые в терминологии Nvidia называются CUDA Core.

Некоторые пользователи ошибаются, полагая, что эти буквы указывают на различия в системе охлаждения. Вентиляторы разные, но все зависит от производителя: Asus, Palit, Gigabyte и другие.

Часто задаваемые вопросы о видеокартах GeForce: что нужно знать о видеокартах?

FAQ по видеокартам GeForce: что следует знать о графических картах?

Ядро CUDA, потоковый процессор и шейдерный блок — все это синонимы вычислительного блока графического процессора, который выполняет вычисление данных. NVIDIA традиционно называет их ядром CUDA, где CUDA означает Compute Unified Device Architecture. Ядра CUDA отличаются от ядер процессора, намного менее сложны и имеют высокую степень специализации для обрабатываемых данных. Сегодня графические процессоры могут делать гораздо больше, чем просто отрисовывать графику через конвейер, поэтому объединение под названиями унифицированного потокового процессора или шейдерного блока вполне оправдано.

Потоковый процессор обрабатывает непрерывный поток данных, которых много сотен, и работает параллельно на многих потоковых процессорах. Современные графические процессоры оснащены несколькими тысячами потоковых процессоров и отлично подходят для высокопараллельных задач. Это и графический рендеринг, и научные расчеты. Это, среди прочего, позволило графическим процессорам закрепиться в серверном сегменте в качестве вычислительных ускорителей.

Однако потоковые процессоры — довольно общий термин; на практике современные графические процессоры более сложны. Графические процессоры могут выполнять вычисления с плавающей запятой (FP) и целочисленные (INT) с различной точностью. Для графики наиболее важными вычислениями являются FP32 и INT32 с 32-битной точностью. В случае научных расчетов все большее значение приобретают вычисления с большей точностью, то есть FP64. Поэтому теперь у графических процессоров есть выделенные вычислительные блоки для типа данных FP64. Однако не все вычисления требуют 32- и 64-битной точности. Были разработаны методы для выполнения менее точных вычислений с блоками INT32, таких как одновременное выполнение операций с двумя 16-разрядными целыми числами.

Еще одним прорывом можно назвать интеграцию ядер Tensor в архитектуру NVIDIA Volta и Turing, которые способны эффективно вычислять менее сложные числа INT8 и INT4, но об этом позже.

Мы рассмотрим структуру вычислительных блоков на основе архитектуры Тьюринга, которые организованы в определенные структуры. Графический процессор TU102 имеет шесть кластеров обработки графики (GPC), 36 кластеров обработки текстур (TPC) и 72 потоковых мультипроцессора (SM). Но на GPU видеокарты GeForce RTX 2080 Ti активны только 34 TPC. Каждый GPC содержит шесть TPC, каждый TPC содержит два потоковых мультипроцессора SM. Последние предлагают 64 потоковых процессора, поэтому 34 потоковых процессора TPC x 2 SM x 64 обеспечивают ровно 4352 потоковых процессора на видеокарте GeForce RTX 2080 Ti.

NVIDIA масштабирует архитектуру Turing с GeForce RTX 2060 до GeForce RTX 2080 Ti. Ниже представлен обзор видеокарт GeForce RTX:

Технические характеристики GeForce RTX

Шаблон	GeForce RTX 2080 Ti	GeForce RTX 2080	GeForce RTX 2070	GeForce RTX 2060
Цена	от 72,600 ₽	от 47 000	от 31 500	с 21.100
Технические характеристики
Архитектура	Тьюринг	Тьюринг	Тьюринг	Тьюринг
GPU	ТУ102	ТУ104	ТУ106	ТУ106
Технический процесс	TSMC 12 нм	TSMC 12 нм	TSMC 12 нм	TSMC 12 нм
Количество транзисторов	18,6 миллиарда	13,6 миллиарда	10,8 миллиарда	10,8 миллиарда
Хрустальная область	754 мм²	545 мм²	445 мм²	445 мм²
Потоковые процессоры	4 352	2 944	2,304	1,920
Тензорные ядра	544	368	288	240
Ядро RT	68	46	36	тридцать
Блоки утка	272	184	144	120
Геометрические блоки	34	23	18	15
ROP	88	64	64	42
Частота GPU (базовая)	1350 МГц	1.515 МГц	1410 МГц	1365 МГц
Частота GPU (Boost)	1,635 МГц	1800 МГц	1710 МГц	1680 МГц
RTX-OPS	78 TRTX-OPS	60 TRTX-OPS	45 TRTX-OPS	37 TRTX-OPS
Гигалучей / с	10 сбоев / с	8 сбоев / с	6 Глуч / с	5 сбоев / с
Частота памяти	1750 МГц	1750 МГц	1750 МГц	1750 МГц
Тип памяти	GDDR6	GDDR6	GDDR6	GDDR6
Объем памяти	11 ГБ	8 ГБ	8 ГБ	6 ГБ
Ширина шины памяти	352 бит	256 бит	256 бит	192 бит
Пропускная способность	616 ГБ / сек	448 ГБ / сек	448 ГБ / сек	336 ГБ / сек
TDP	260 Вт	225 Вт	185 Вт	160 Вт
Добавить питание	2x 8-контактный	1x 8 контактов + 1x 6 контактов	1x 8-контактный	1x 8-контактный
SLI / NVLink	2x NVLink	1x NVLink	—	—

на рынок также была представлена ​​видеокарта Titan RTX, основанная на полной версии графического процессора TU102. NVIDIA продает Titan RTX как «Ultimate PC GPU», графическую карту, предназначенную для исследователей, ученых и разработчиков в области глубокого обучения и искусственного интеллекта. Полная версия TU102 GPU оснащена шестью кластерами графической обработки (GPC), 36 TPC (кластерами обработки текстур) и 72 потоковыми мультипроцессорами (SM). В случае с Titan RTX мы получаем 4608 потоковых процессоров, 576 ядер Tensor и 96 ядер RT. Полная конфигурация памяти составляет 384 бита, NVIDIA подключает 12 микросхем памяти GDDR6. В случае с Titan RTX NVIDIA использует чипы памяти Samsung на 2 ГБ, которые предлагают до 24 ГБ памяти.

Одновременные операции с целыми числами и числами с плавающей запятой

Как мы уже говорили, вычислительные блоки FP32 могут работать в режиме 2x FP16, то же самое и для INT16. Чтобы повысить производительность обработки и сделать ее более гибкой, архитектура NVIDIA Turing предоставляет возможность одновременно вычислять числа с плавающей запятой и целые числа. NVIDIA проанализировала эти вычисления конвейера рендеринга в десятках игр и обнаружила, что на каждые 100 вычислений FP выполняется около трети вычислений INT. Однако значение среднее, на практике оно колеблется от 20% до 50%. Конечно, если вычисления FP и INT выполняются одновременно, конвейер иногда должен «замедляться» в случае соединений.

Во всех предыдущих архитектурах NVIDIA одновременное выполнение целочисленных вычислений и вычислений с плавающей запятой не поддерживалось. В случае с Тьюрингом все изменилось. Параллельная обработка FP и INT ускоряет рендеринг, поэтому NVIDIA просто добавила его в архитектуру Turing. Turing SM имеет 64 блока FP32 и 64 блока INT32, что не совсем типично для конвейера рендеринга. Но одновременная работа блоков позволила значительно повысить вычислительную производительность.

Потоковые процессоры давно стали универсальными вычислительными блоками в графических процессорах. Конечные вычислительные характеристики зависят от их количества, но здесь следует учитывать точность расчетов.

Текстурные блоки

Потоковые процессоры выполняют так называемые шейдеры, которые представляют собой небольшие программы. Вершинные шейдеры используются для геометрических вычислений и динамически изменяющихся объектов. Шейдеры геометрии позволяют рассчитать окончательную геометрию и структуру объекта по точкам, линиям и треугольникам. Шейдеры тесселяции обеспечивают дальнейшее разделение примитивов (тех же треугольников).

Блоки наложения текстур (TMU) отвечают за обеспечение того, чтобы все поверхности были покрыты соответствующими текстурами. TMU — это специализированные арифметические блоки графического процессора. В случае архитектуры Тьюринга текстурный блок объединяет 16 потоковых процессоров. Данные для блоков кадров хранятся в видеопамяти и могут считываться и записываться оттуда. Поскольку блоки TMU больше не являются полностью внешними арифметическими блоками, а интегрированы в конвейер рендеринга, каждый блок текстуры может обрабатывать объекты несколько раз. Фактически, для рендеринга объекта простых текстур уже недостаточно, использование нескольких слоев позволяет получить трехмерный вид вместо плоской текстуры. Раньше объекты приходилось вычислять несколько раз, и каждый раз, когда блок текстуры применял текстуру, сегодня достаточно обычного процесса рендеринга, блок текстуры может получать данные для многократной обработки из буфера.

Контроллер памяти

Высокая пропускная способность памяти так же важна, как и производительность обработки графического процессора. Только если данные могут быть быстро считаны из видеопамяти в графический процессор и перезаписаны, вычисления будут выполняться достаточно быстро. С одной стороны, есть графический процессор, который выполняет вычисления, а с другой — система кеширования и памяти. Архитектура графического процессора предназначена для использования преимуществ высокой пропускной способности памяти. Производители стараются выжать максимум из подсистемы памяти, поэтому контроллер памяти имеет решающее значение.

Начиная с архитектуры Pascal, NVIDIA придерживается почти идентичной структуры графического процессора для работы с памятью GDDR. Интерфейс памяти разделен на 32-битные блоки. В полной версии NVIDIA предоставляет ширину шины 384 бита, но из-за отключенного 32-битного блока мы получаем от GeForce RTX 2080 Ti 352 бита. Микросхема памяти подключается через каждый 32-битный интерфейс. 352 бит / 32 бит обеспечивает 11 каналов и 11 микросхем памяти GDDR6. В случае GeForce RTX 2080 и GeForce RTX 2070 ширина шины ограничена 256 битами, что составляет восемь каналов и восемь микросхем памяти GDDR6.

Ядра Tensor и RT

Тензорные ядра

В архитектуре Тьюринга NVIDIA представила два новых вычислительных блока, ранее не использовавшихся в графических процессорах. Конечно, ядра Tensor знакомы нам по архитектуре Volta, но там они использовались для научных расчетов. В случае графических процессоров Turing и видеокарт GeForce RTX эти блоки играют особую роль.

Тензорные ядра предназначены для выполнения умножения матриц. Умножение матриц (BLAS GEMM) является наиболее важным компонентом для обучения и вывода сетей глубокого обучения. Операции с матрицами включают получение значений матриц A и B (путем выполнения сложения и умножения), после чего результат будет записан в матрицу C. Для матриц 4×4 эти операции выполняются для всех 16 полей. В архитектуре Pascal для выполнения этих операций использовались блоки FP32, поэтому скорость оставляла желать лучшего.

Тензорные ядра в архитектуре Тьюринга могут запускать INT16, INT8 и INT4. Вычислительная производительность INT8 вдвое выше, чем у INT16, так как можно выполнять две операции INT8 вместо INT16. То же верно и для сравнения INT4 и INT8. В большинстве графических процессоров TU102 NVIDIA перечисляет 576 тензорных ядер. Но с GeForce RTX 2080 мы получаем только 544 тензорных ядра, для которых NVIDIA указывает вычислительную производительность 110 TFLOPS FP16 для игр и обработки изображений. В случае вычислений INT8 получаем 220 TOPS, а INT4, которые еще не используются, уже 440 TOPS.

Основное использование ядер Tensor — это NVIDIA Neural Graphics Framework (NGX). NGX предоставляет интерфейсы для вычислений Deep Learning Super Sampling (DLSS) и различных эффектов постобработки через ANSEL. Но на этом мы остановимся чуть позже.

Ядра RT — это второй тип специальной аппаратной конструкции в архитектуре Тьюринга, которая используется впервые. Полная трассировка лучей требует слишком много времени и ресурсов даже при наличии тысяч потоковых процессоров на графический процессор. По этой причине NVIDIA добавила в архитектуру Turing ядра RT, которые выполняют необходимые вычисления для трассировки лучей. И некоторые типы вычислений очень эффективно обрабатываются ядрами RT. Все технологии трассировки лучей сегодня стараются снизить вычислительную нагрузку, для этого используют разные алгоритмы.

Все они основаны на том принципе, что удаленные от луча примитивы не могут с ним пересекаться. Поэтому рассчитывать их нет смысла. Экспоненциальный рост количества лучей приводит к тому, что для каждого луча нужно обрабатывать как можно меньше примитивов, чтобы не увеличивать вычислительную нагрузку.

Один из способов выбора примитивов — это иерархия ограничивающих объемов (BVH). В случае BVH сцена делится на меньшие и меньшие блоки, в которых присутствуют примитивы. Радиус должен обрабатываться только с теми блоками, которые он пересекает на пути к примитиву. Этот подход чем-то напоминает воксели, которые NVIDIA использует для Voxel Global Illumination (VXGI). BVH — это дерево, в котором вы можете увидеть, какой блок и, в конечном итоге, примитив следует учитывать при вычислении трассировки лучей.

BVH на классических архитектурах GPU или на CPU может работать только в программном обеспечении. Следовательно, потоковые процессоры должны выполнять несколько тысяч инструкций на радиус, включая несколько циклов для поиска блоков и, в конечном итоге, один примитив. Только после нахождения примитива можно выполнять затенение лучей. Вот здесь и пригодятся ядра RT. Они содержат специальные функциональные блоки SFU (Special Function Unit), оптимизированные для поиска необходимых блоков и примитива, с которым пересекается луч. Потоковый процессор принимает действие, затем передает его в ядро ​​RT, которое возвращает результат потоковому процессору, и потоковый процессор может выполнять рендеринг дальше по конвейеру.