Нейросеть воссоздала играбельную версию GTA 5. Для этого потребовался компьютер за 10 млн рублей

Видеоблогер Харрисон Кинсли показал, как может выглядеть будущее геймдева. Вместе со своим помощником они обучили нейросеть Nvidia, которая смогла создать играбельный кусочек GTA 5. Автор выложил в открытый доступ не только ролик, демонстрирующий достижения ИИ, но и исходный код. Его можно скачать на Github.

Необычную версию GTA 5 создала нейросеть GameGAN — это первая нейросетевая модель, которая имитирует игровой движок с помощью генеративно-состязательных сетей (GAN). Состоящие из двух состязательных нейросетей, генератора и дискриминатора, GAN-модели учатся создавать новый контент, который выглядит настолько убедительно, что его можно принять за оригинал. Nvidia уже демонстрировала принципы работы GAN-моделей на основе своего необычного фоторедактора. Мы сообщали о программе, в которой можно рисовать каляки-маляки и превращать их в шедевр с помощью нейросети.

Каждый пиксель, который вы видите в ролике, генерировался нейросетью на лету. Вся игра является нейросетью. Физика автомобиля, дорога, окружение и так далее — все это в процессе записи видео (Кинсли играл самостоятельно) создавалось GameGAN. Для того чтобы нейросеть поняла правила, Кинсли и его помощник запустили 12 версий GTA 5 с искусственным интеллектом, который заставили ездить по небольшому участку дороги в течение долгого времени. Когда GameGAN поняла, как устроен процесс, нейросеть смогла воссоздать этот кусочек самостоятельно. Видеоблогер не написал ни единой строчки кода. Движок RAGE от Rockstar также не был задействован в создании версии GTA 5 от нейросети.

Для работы Кинсли арендовал суперкомпьютер от Nvidia — DGX Station A100 с 320 ГБ видеопамяти. Покупка этой системы обойдется в 149 тысяч долларов, что свыше 10 млн рублей. Ученые могут арендовать эту машину за 9000 долларов в месяц (~655 тысяч рублей). 

Ранее с помощью GameGAN воссоздали Pac-Man.

Нейросеть от NVIDIA сделала копию Pac-Man, посмотрев на геймплей Pac-Man

Подробнее

Источник

Оцените статью
Новости, гайды, обзоры, рецензии все о лучших компьютерных играх
Добавить комментарий